數(shù)琨創(chuàng)享提供TQMS全面質(zhì)量管理數(shù)智化解決方案的優(yōu)秀服務(wù)商，10年來(lái)深入20多個(gè)行業(yè)提供50+專(zhuān)屬的企業(yè)管理解決方案，獲得高端制造業(yè)客戶的共同信任。 數(shù)琨創(chuàng)享TQMS全面質(zhì)量管理數(shù)智化六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景： 1.設(shè)計(jì)質(zhì)量數(shù)智化 客戶需求分析、質(zhì)量策劃、質(zhì)量協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)方案論證、過(guò)點(diǎn)評(píng)審、設(shè)計(jì)變更、風(fēng)險(xiǎn)方案評(píng)審、FMEA、可靠性信賴性測(cè)試、市場(chǎng)客訴評(píng)估、質(zhì)量成本規(guī)劃。 2.供方質(zhì)量數(shù)智化 潛在供方庫(kù)、供方檔案、供方準(zhǔn)入、樣件承認(rèn)、PPAP批準(zhǔn)、年度審核、供方質(zhì)量改進(jìn)、供方績(jī)效、供方索賠、供方變更。 3.生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)智化 進(jìn)料質(zhì)量控制、過(guò)程檢驗(yàn)控制、成品質(zhì)量控制、SPC\MSA管控、不良品控制、質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)、質(zhì)量追溯管控、質(zhì)量成本分析。 4.體系質(zhì)量數(shù)智化 變革管理規(guī)劃、質(zhì)量文化規(guī)劃與執(zhí)行、文檔申請(qǐng)、文檔分發(fā)、文檔簽收、文檔版本、文檔權(quán)限、審核計(jì)劃、審核檢查表、不符合項(xiàng)追蹤、改進(jìn)驗(yàn)證。 5.實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量數(shù)智化 產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)及方法、實(shí)驗(yàn)委托、實(shí)驗(yàn)過(guò)程監(jiān)控、實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)資源、實(shí)驗(yàn)人員、實(shí)驗(yàn)設(shè)備效率及稼動(dòng)率分析。 6.客戶質(zhì)量數(shù)智化 行業(yè)客退率及標(biāo)準(zhǔn)分析、產(chǎn)品市場(chǎng)趨勢(shì)分析、改善措施執(zhí)行追蹤、客戶檔案、客訴處理、8D報(bào)告、一頁(yè)紙報(bào)告、顧客滿意度調(diào)查、售后退換貨、客戶培訓(xùn)。 數(shù)琨創(chuàng)享通過(guò)多年研究，倡導(dǎo)要以全面質(zhì)量管理為視角，以數(shù)字化、智能化為手段，規(guī)劃建設(shè)從市場(chǎng)質(zhì)量（市場(chǎng)定位、客戶質(zhì)量等）、前期質(zhì)量（產(chǎn)品驗(yàn)證、供應(yīng)商質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量等）到過(guò)程質(zhì)量（過(guò)程檢驗(yàn)、不合格品處理、質(zhì)量改善、質(zhì)量成本管理、質(zhì)量運(yùn)營(yíng)分析等）的全面的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 以此實(shí)現(xiàn)企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，響應(yīng)國(guó)家《制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南》方針，實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)質(zhì)量管理數(shù)字化、面向產(chǎn)品全生命周期/全產(chǎn)業(yè)鏈：質(zhì)量管理協(xié)同化、面向社會(huì)協(xié)作的生態(tài)建設(shè)：質(zhì)量管理共享化。 數(shù)琨創(chuàng)享提供行業(yè)領(lǐng)先的全面質(zhì)量管理數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái) Sigmar QMS數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺(tái)，將數(shù)智化技術(shù)與質(zhì)量業(yè)務(wù)、體系標(biāo)準(zhǔn)深度融合，以全面質(zhì)量管理為視角，以數(shù)智化、智能化應(yīng)用為主攻方向，以“質(zhì)量數(shù)智化環(huán)”為設(shè)計(jì)模型，以“質(zhì)量協(xié)同魔方”為設(shè)計(jì)理念，建立全新的質(zhì)量數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式，助力制造企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性，構(gòu)建強(qiáng)大的自主可控的質(zhì)量數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，靈活快速響應(yīng)質(zhì)量業(yè)務(wù)變化，以數(shù)治企，韌性成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 數(shù)琨創(chuàng)享典型應(yīng)用場(chǎng)景： 打通上下游，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從供應(yīng)商到生產(chǎn)、銷(xiāo)售到客戶的質(zhì)量全生命周期管理 1.設(shè)計(jì)質(zhì)量 質(zhì)量策劃、設(shè)計(jì)輸入、設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)輸出、風(fēng)險(xiǎn)管理、持續(xù)改進(jìn)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理、FMEA分析、質(zhì)量成本規(guī)劃、質(zhì)量目標(biāo)規(guī)劃等。 利用數(shù)智化工具進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的模擬和驗(yàn)證，以提前發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問(wèn)題，通過(guò)收集和分析設(shè)計(jì)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)計(jì)質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)度量和評(píng)估。借助數(shù)智化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)之間的高效協(xié)作和信息共享，減少因溝通不暢導(dǎo)致的質(zhì)量偏差。 2. 供方質(zhì)量 供方檔案管理、供方質(zhì)量審核、供應(yīng)鏈質(zhì)量追溯、供方績(jī)效可視化、供方索賠、供方風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、協(xié)同質(zhì)量改進(jìn)。 通過(guò)建立數(shù)智化評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)供應(yīng)商的資質(zhì)、生產(chǎn)能力、質(zhì)量體系、過(guò)往業(yè)績(jī)等進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)的評(píng)估和打分。構(gòu)建數(shù)智化看板，以直觀的圖表形式展示供應(yīng)商的質(zhì)量績(jī)效，包括交貨合格率、退貨率、質(zhì)量投訴次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)，借助數(shù)智化工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的遠(yuǎn)程審核，查看其生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、質(zhì)量控制流程等，減少實(shí)地審核的成本和時(shí)間，搭建數(shù)智化協(xié)同平臺(tái)，企業(yè)與供應(yīng)商可以在平臺(tái)上共同探討質(zhì)量問(wèn)題，制定改進(jìn)計(jì)劃，并跟蹤改進(jìn)措施的執(zhí)行情況，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，對(duì)潛在供應(yīng)商的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，為采購(gòu)部門(mén)選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商提供科學(xué)依據(jù)等。 3.生產(chǎn)質(zhì)量 檢驗(yàn)?zāi)０逯贫āz驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)制定、各階段質(zhì)量檢驗(yàn)控制（進(jìn)料、過(guò)程、首末件、巡檢、成品檢、出庫(kù)檢等、檢測(cè)數(shù)據(jù)集成、SPC\MSA管控、不良品控制、質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)、質(zhì)量追溯管控、質(zhì)量成本分析、質(zhì)量知識(shí)庫(kù)及橫向展開(kāi)。 4.體系質(zhì)量 變革管理規(guī)劃、質(zhì)量文化規(guī)劃與執(zhí)行，體系文件申請(qǐng)、分發(fā)、簽收、版本、權(quán)限等全生命周期管理，審核計(jì)劃、審核任務(wù)、審核執(zhí)行、不符合項(xiàng)追蹤、改進(jìn)驗(yàn)證等全過(guò)程管理。 通過(guò)直觀的儀表盤(pán)展示質(zhì)量目標(biāo)完成情況、關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的走勢(shì)等，為管理層提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的質(zhì)量體系運(yùn)行狀況，將質(zhì)量手冊(cè)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、操作規(guī)范等文件進(jìn)行數(shù)智化管理，方便員工隨時(shí)查閱和更新，確保質(zhì)量體系的一致性和唯一性，通過(guò)數(shù)智化平臺(tái)提交審核申請(qǐng)，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)審核類(lèi)型、時(shí)間要求和審核員可用性進(jìn)行智能排程，對(duì)審核中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題建立數(shù)智化跟蹤臺(tái)賬，實(shí)時(shí)監(jiān)控整改措施的執(zhí)行進(jìn)度和效果，確保問(wèn)題得到有效解決。 5. 實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量 產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)及方法維護(hù)、實(shí)驗(yàn)委托、實(shí)驗(yàn)過(guò)程監(jiān)控、實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)資源、實(shí)驗(yàn)人員、實(shí)驗(yàn)設(shè)備效率及稼動(dòng)率分析。 通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)流程進(jìn)行數(shù)智化建模，分析流程中的瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，提高實(shí)驗(yàn)效率和質(zhì)量，利用自動(dòng)化儀器和數(shù)據(jù)接口，直接將實(shí)驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集到數(shù)智化系統(tǒng)中，減少人工記錄的誤差和時(shí)間成本，取代傳統(tǒng)紙質(zhì)實(shí)驗(yàn)記錄，以數(shù)智化形式記錄實(shí)驗(yàn)的詳細(xì)步驟、結(jié)果、分析和結(jié)論，支持多人實(shí)時(shí)協(xié)作和版本控制，設(shè)置質(zhì)量控制指標(biāo)和閾值，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)出警報(bào)，通過(guò)數(shù)智化平臺(tái)對(duì)實(shí)驗(yàn)室的人力、物力資源進(jìn)行合理分配和調(diào)度，提高資源利用效率。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，挖掘?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢(shì)，為實(shí)驗(yàn)方案的改進(jìn)和研究方向的決策提供依據(jù)。 6. 客戶質(zhì)量 客戶檔案、客訴管理、8D報(bào)告、一頁(yè)紙報(bào)告、顧客滿意度調(diào)查、售后退換貨、行業(yè)客退率及標(biāo)準(zhǔn)分析、產(chǎn)品市場(chǎng)趨勢(shì)分析、改善措施執(zhí)行追蹤。 建立數(shù)智化的客戶質(zhì)量投訴管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)投訴的快速登記、分類(lèi)、分配和處理，同時(shí)，對(duì)投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，找出質(zhì)量問(wèn)題的根源和共性，推動(dòng)整體質(zhì)量的提升。創(chuàng)建數(shù)智化的知識(shí)庫(kù)，包含常見(jiàn)的質(zhì)量問(wèn)題解答、產(chǎn)品使用和維護(hù)指南等，方便客戶自主查詢和解決一些簡(jiǎn)單的質(zhì)量相關(guān)問(wèn)題，提高客戶的滿意度。通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析客戶的質(zhì)量反饋數(shù)據(jù)，以直觀的圖表和報(bào)表形式展示給管理層和相關(guān)部門(mén)，便于及時(shí)做出決策和采取行動(dòng)。 通過(guò)數(shù)智化平臺(tái)，重構(gòu)和優(yōu)化質(zhì)量業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)體系、標(biāo)準(zhǔn)與作業(yè)流程深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)到整改到改善到經(jīng)驗(yàn)庫(kù)到橫向展開(kāi)的全生命周期管理及閉環(huán)。為每個(gè)產(chǎn)品賦予唯一的標(biāo)識(shí)碼，通過(guò)掃描或錄入相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、檢驗(yàn)測(cè)試到銷(xiāo)售售后的全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)追溯，便于在出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)迅速定位原因和責(zé)任，基于歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，提前調(diào)整生產(chǎn)工藝和參數(shù)，預(yù)防質(zhì)量事故的發(fā)生；對(duì)海量的生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，找出質(zhì)量問(wèn)題的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的質(zhì)量改進(jìn)和決策提供數(shù)據(jù)支持。

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